深層学習モデルの開発において、データ準備が、時間とコストの大部分を占める（一般的な開発ではデータ準備に80%以上の時間がかかります）。また、データセット自体の量不足、イムバランス、表現力の弱さ（コーナーケース課題）といった問題が一般的に存在しています。

　　私たちはデータ準備プロセスは、品質が高く、コストが低く、速度も向上した新たな段階へと進化すると予想しています。このビジョンを基に、「次世代の生成AI・ブロックチェーンを基にしたデータセットプラットフォーム」を構築し、データ準備プロセスを加速させ、データセット品質を向上させました。これにより、AI開発を複雑なデータ準備から解放します。

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プラットフォーム特徴

• 全自動

• 極速

• 直接使用できるデータ・アノテーションフォーマット